Web3 ゲームの世界では、私たちは困難な時代を目の当たりにしました。 2018 年から 2023 年にかけて、合計 2,817 の Web3 ゲームがリリースされましたが、残念なことに、そのうち 2,127 (75.5%) が成功しませんでした。このデータは、業界の困難を浮き彫りにしています。

2018 年以降、Web3 ゲームが大流行を起こすことはありませんでしたが、仮想通貨が新たな章を迎えるたびに、Web3 ゲームには大きな期待が寄せられ、現在の市場の強気相場の期待と相まって、多くのゲームが異常なレベルに達する可能性があります。 。

2024 年と 2025 年の 2 年間だけで見ると、DALL-E、安定拡散、Midjourney、ChatGPT などの多くの AI モデルが一元的に爆発的に普及し、「Web3 への AI の浸透」がその重要な推進力になると考えられます。 AI テクノロジーのブレークスルーに基づいて、7 3 月、DeGame は「AI 生成ゲーム」機能の開始を正式に発表し、一連の相互運用性、構成可能性、プログラマビリティおよびツール、およびモジュラー ゲームを通じて Web3 ゲーム業界を強化したいと考えています。ビデオ/音声生成モデルは、新しい試みをもたらします。

世界中には約 30 億人の Web2 ゲーム プレーヤーと約 6 億人の Web3 ユーザーがおり、Web3 ゲームに強力な物語の基盤が与えられています。しかし現在、資金とプロジェクトはインフラストラクチャ レベルにより集中しており、大規模なユーザーの導入と変換の物語という点で新たな成長ポイントが不足しています。

ゲーム業界の発展を促進する焦点は、実際には技術変化にあり、ゲーム開発における AI テクノロジーの応用はますます成熟しており、Web3 ゲームが直面する典型的な問題を解決するために AI 生成モデルを使用することが最善の解決策となる可能性があります。それにより、短期的には画期的な進歩と成長を達成します。

01

氷を砕く物語「アイスエイジ」

プレイアビリティは、これまで Web3 ゲームが大規模なプレイヤーを獲得することを制限していた主な欠点です。単調なゲームプレイと粗いグラフィックにより、プレイヤーは Web3 ゲームに参加すると 10 年以上前のことを思い出してしまうことがよくあります。しかし、一般のプレイヤーにとって、ゲームの品質を評価するための厳格な基準は常に 1 つだけです。それは、「Fi」に重点を置きすぎる Web3 ゲームは、金儲けの対象となるだけですが、完成させることはできません。 Web2 ユーザーの大規模な変換。

しかし実際的な観点から見ると、非常にお金と時間を消費する業界であるゲーム部門の爆発的な成長には、資本、時間、テクノロジーなどの複数の要素を共同で推進する必要があります。そして、時間が 2024 年に進むと、AI がこれらの要素を統合できるようになるようです。モジュラー AI 生成ツールの改善により、Web3 ゲームのサポートが強化され、3A レベルの制作と高品質に向けて改善されます。

従来のゲームでは、NPC (ノンプレイヤー キャラクター) の人工知能は非常に限られており、多くの場合、固定された状況下でのみ動作できます。 AI テクノロジーの助けを借りて、NPC は人間の行動をより現実的にシミュレートし、よりインテリジェントな操作方法を実現できます。たとえば、「救ってください! 労働法プロテクター」における AI NPC のリアルタイム対話解読は、ゲームのインタラクティブ性と没入感を高めます。

さらに、AI を使用して環境、キャラクター画像、数値バランスなどを生成することもでき、ゲームの多様性とプレイアビリティをさらに豊かにし、ゲーム内のインタラクションをより便利かつ自然にします。従来のゲーム操作方法はキーボードとマウスに基づいていることが多く、プレイヤーのニーズを満たすことが困難でした。 AI テクノロジーの助けを借りて、音声、ジェスチャー、表情など、より直感的で鮮やかなインタラクション方法を実現できます。

全体として、ゲーム分野で最も成功している AI の方向性は間違いなく、ゲーム体験を強化し、ゲーム コンテンツをパーソナライズすることです。AI 生成モデルは、ゲーム開発プロセスを短期間で最適化し、従来の Web2 ゲームを低コストで統合できます。開発コスト。Web2 ユーザーの Web3 ゲームへの大規模な移行の重要な部分である、Web3 ゲームへのユーザーの追加参加のスムーズさを向上させるための複数のハイライト。

全体として、ゲーム分野で最も成功している AI の方向性は間違いなく、ゲーム体験を強化し、ゲーム コンテンツをパーソナライズすることです。AI 生成モデルは、ゲーム開発プロセスを短期間で最適化し、従来の Web2 ゲームを低コストで統合できます。開発コスト。Web2 ユーザーの Web3 ゲームへの大規模な移行の重要な部分である、Web3 ゲームへのユーザーの追加参加のスムーズさを向上させるための複数のハイライト。

02

無限の創造性を解き放つ

分散型ブロックチェーンは、AI (および機械学習) のバランスを取る上で重要な役割を果たします。第 1 に、ZK などの他のテクノロジーと組み合わせて、機械学習の信頼フレームワークを最適化できます。第 2 に、ロングテール リソースを効果的に利用し、コストを削減できます。一方、多くの Web3 アプリケーションはセキュリティと分散化のためにユーザー エクスペリエンスを犠牲にしているため、AI はユーザー エクスペリエンスの最適化と向上に貢献できます。

アプリケーション シナリオに特化すると、AI+DeFi、AI+DID/ソーシャルのすべてにユース ケースがありますが、生成 AI は、テキスト、サンドボックス、開発、オープンワールド、UGC など、Web2 ユーザーに馴染みのある AI を使用したプレイ方法に当然適しています。ゲーム ロジックを書き換えて、ゲームをより不確実性とランダム性に満ちたものにすることで、Web3 ゲームと AI がさまざまな火種で衝突することになります。

たとえば、Web3 ゲームの重要な革新は、従来のゲームにあるような、計画された限定的なゲームではなく、ユーザーとプラットフォームが一緒に作成プロセスに参加することを必要とすることです。ゲームデザイナーが計画したことは完全に予測可能ですが、AI モデルを通じてさまざまな入力が統合され、予測不可能な出力が生成されるため、ゲームには無限の可能性があります。

将来、AR/VR デバイスを通じて魔法のような仮想世界にアクセスできるようになり、まるで魔法の呪文を唱えるかのように、プロンプトを通じて想像したり想像できなかった 2D や 3D のオブジェクトを作成できるようになることを想像してください。そして、それらを実際に所有し (データはパブリック チェーンでホストされます)、仮想世界でインテリジェントな AI NPC と対話し、ゲーム世界全体のストーリー展開に影響を与えることもできます。これらすべては、完全なユーザーによって行われます。透明なオープンソース インフラストラクチャがサポートを提供します。

このビジョンのもと、AI 主導の Web3 ゲームは無限の創造性を解き放ちます。

03

急速な進化と継続的な統合

実際、AI が開発したゲームの歴史の原型はさらに遡ることができるかもしれません。

ゲーム開発における AI の応用は、「StarCraft」や「Diablo」などの古典的なゲームにまで遡ることができます。当時、開発者は AI システムを使用してインタラクティブな仮想世界とキャラクターを作成する必要がありました。そして、これらのシステムは、そのような対話型プラットフォームの開発における標準となっています。

ゲーム開発 AI に関連する初期の研究では、ノン プレイヤー キャラクター (NPC) の制御に重点が置かれていましたが、自然言語処理 (NLP) テクノロジーの発展に伴い、深層学習テクノロジーを使用してレベルを生成する先駆的な研究もいくつか行われました。

代表的な作品の 1 つは、GPT-2 モデルの微調整によって「スーパー マリオ ブラザーズ」の一部のレベルを生成することに成功した MarioGPT です。

モデルの迅速な反復により、AI 機能はますます強力になっています。 Web3 ゲームの分野の実務者にとって、AI を使用して高品質のゲームをより適切に作成する方法、および AI 生成モデルを研究開発プロセスに適用する方法は、増加するユーザーを獲得するための核心です。

DeGame AI は、軽量の生成モデルであり、ユーザーが DeGame AI によって提供されるツールを既存のゲーム制作エコシステムに統合して、困難なコンテンツ作成タスクを自動的に実行できるようにサポートするノーコード作成ツールです。同時に、Transformer ニューラル ネットワークに基づいて、DeGame の Annotation および Substation モデルを通じて、DeGame AI はテキスト生成やゲーム ビデオなどの機能も提供します。

私たちは、それぞれが独自の豊かな歴史、住民、謎を持つ、手続き的に生成された創発的な世界を見たいと考えています。インタラクティブなノベルが登場し、プレイヤーの選択によってストーリーが展開し、生成された画像、ビデオ、オーディオを通じて語られるため、Web3 ゲームにさらに多くの可能性が与えられます。

最後に書いてあるのは…

Web3 ゲーム分野の実務者がゲーム作品を完成させたい場合は、少なくともゲーム プロットの核となるインタラクティブ性、プレイアビリティ、コンテンツをカバーし、ゲーム内のキャラクター間のプロットのつながりを考慮し、慎重にゲームを設計する必要があります。プレーヤーと目標のレベル。最先端の AI 生成モデルの助けを借りて、創造性と想像力を複雑なゲーム メカニズムとストーリーラインに変換することができ、鮮やかな個性を持つ AI NPC を、プレイヤーの行動を導き、トリガーし、ゲーム ストーリーの方向性に影響を与えるように設計できます。ゲームの開発と運営の効率を向上させ、ゲームの開発と運営のコストを削減し、それによって新たな利益成長ポイントを生み出します。

AI テクノロジーは、ゲーム プロットの計画、マップの生成、レベル設定、タスクの生成、ダイアログの生成、ストーリーのナレーション、モデルの生成、さらにはゲーム内の成長システムや経済システムなどのルールなど、ゲームの開発と運営に多くの用途があります。の世代。

これはまだ始まりにすぎませんが、AI と Web3 ゲームの分野での探求が新しいゲームの世界への扉を開くと私たちは信じています。テクノロジーが進歩し、より広く使用されるようになると、プレイヤーは従来のゲームの境界を超え、より没入型でインタラクティブなゲームの世界をもたらす、よりユニークなゲーム体験に出会うことが期待できます。ゲームと技術革新を愛するプレイヤーにとって、今はエキサイティングな時期です。