ブロックチェーン分析会社エリプティックは、記録的な2億件のトランザクションを使用して人工知能（AI）モデルをトレーニングした結果、ビットコインブロックチェーン上の潜在的なマネーロンダリングパターンを発見したと発表した。 Ellipticはこれらの取引を利用して、仮想通貨のマネーロンダリングが示す一連の「形状」を学習し、新たな犯罪行為を正確に予測していると、MITとIBMのワトソンAI研究所の研究者らと共同執筆した論文で述べた。 Ellipticの共同創設者であるトム・ロビンソン氏は電子メールで、「このモデルによって特定されたマネーロンダリング手法は、ビットコインで蔓延しているため特定されたものである」と述べ、「仮想通貨のマネーロンダリング手法は時間の経過とともに進化しており、もはや効果的ではないが、仮想通貨の利点の1つであるためだ」と述べた。 AI/ディープラーニングのアプローチでは、新たなマネーロンダリングのパターンが出現すると自動的に識別されます。」